Innovation Academy – Academic and Professional Internships @ Altice Labs 2026_27

Na Altice Labs desenvolvemos produtos e serviços inovadores para os mercados nacionais e internacionais de Telecomunicações e apostamos continuamente em projetos colaborativos de investigação com as universidades.

Acreditamos que temos o poder de fazer as coisas acontecerem e os sonhos se tornarem realidade!

Queres vir fazer a diferença também?

Vê abaixo as propostas de estágio académico e profissional que temos para ti, concorre e vem aprender de uma forma divertida!

Contarás com:

• Experiência numa empresa reconhecida nacional e internacionalmente;
• Acompanhamento por um orientador com expertise na área de teu interesse garantindo um excelente resultado;
• Ambiente extraordinário para que possas experimentar o que gostas, aprender e decidir as áreas em que queres investir no teu futuro profissional;
• Ambiente jovial e divertido.

Nota que qualquer projeto proposto pode ser adaptado para um projeto de estágio académico ou profissional que te garante a consolidação da tua formação.

Áreas Chave	Tema	Orientador	ID
Artificial Intelligence/Gen AI	MCP powered DevOps Intelligence Este projeto explora a aplicação de IA em ambientes DevOps complexos, integrando LLMs com o protocolo MCP para ligar, em tempo real, ferramentas de observabilidade e gestão em Kubernetes, Istio/Kiali e Grafana. O objetivo é criar fluxos de troubleshooting inteligentes e automatizados, capazes de correlacionar eventos, identificar causas raiz e acelerar a resolução de incidentes em grandes sistemas distribuídos.	Hélder Santana	2026/27_N3
Artificial Intelligence/Gen AI	AI/ML/GenAI na otimização de desempenho dos processos de provisão Neste projeto, pretende-se implementar mecanismos para uma melhoria contínua dos processos de provisão, para otimizar os fluxos de trabalho, reduzir etapas manuais e aumentar a eficiência. Nesse sentido, pretende-se utilizar as evoluções em curso no NOSSIS Fulfillment para evoluir as suas capacidades de monitorização pela adição de novos KPIs, relatórios erros e métricas de desempenho, nomeadamente.	Luís Cortesão e Catarina Mónica	2026/27_N4
Artificial Intelligence/Gen AI	Otimização da Seleção de Features através de Programação Genética em Modelos de ML Com este projeto pretende-se Investigar a utilização de programação genética como abordagem para a seleção de conjuntos de features no treino de modelos clássicos de Machine Learning, com foco na identificação de combinações de variáveis que se complementem e contribuam para um melhor desempenho do modelo.	João  Almeida	2026/27_N5
Artificial Intelligence/Gen AI	Metodologias para Seleção e Redução de Datasets em Modelos de ML O projeto visa analisar o estado da arte e avaliar ferramentas de redução de datasets, implementando metodologias que preservem informação essencial enquanto eliminam dados redundantes para otimizar o treino de modelos de ML, aumentando a eficiência computacional e melhorando a capacidade de generalização.	Maria Manuel Castro	2026/27_N6
Artificial Intelligence/Gen AI	Domain-specific LLMs/SLMs com RAG avançados em cenários de suporte à operação em redes de telecomunicações Este projeto explora o uso de Domain‑Specific LLMs e Small Language Models para melhorar tarefas OSS em telecomunicações, como análise de falhas, identificação de causas raiz e gestão de conhecimento. Pretende avaliar modelos ajustados ao domínio e compará‑los com LLMs genéricos, recorrendo a técnicas avançadas de RAG para obter respostas mais precisas, explicáveis e eficientes. O objetivo é definir arquiteturas, testar abordagens e produzir recomendações práticas para a adoção futura de modelos de IA especializados no contexto B/OSS.	Luís Cortesão	2026/27_N7
Artificial Intelligence/Gen AI	Agentic Testing: Geração Automática de Testes End-to-End usando LLMs Este projeto propõe a investigação e implementação de uma abordagem inovadora para a criação automática de testes End-to-End e de integração, recorrendo a GenAI, agentes inteligentes e frameworks modernas de automação.	Ricardo Ângelo Filipe	2026/27_N8
Artificial Intelligence/Gen AI	Arquiteturas avançadas de agentes GenAI O presente estágio tem como principal objetivo permitir a exploração, investigação e aplicação de diferentes abordagens avançadas no contexto de sistemas baseados em LLMs, trabalhando com mecanismos de memória de longo prazo, técnicas de promp catching e arquiteturas A2A (agent-to-agent).	Sara Furão	2026/27_N9
Artificial Intelligence/Gen AI	Agentes GenAI de Voz em Tempo Real com Speech-to-Speech (STS) O presente projeto tem como principal objetivo permitir a exploração, investigação e aplicação de diferentes fornecedores de soluções STS (speech-to-speech) no contexto de sistemas baseados em LLMs.	Ricardo Ângelo Filipe	2026/27_N10
Artificial Intelligence/Gen AI	Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software na Altice Labs O estágio foca‑se em aplicar Inteligência Artificial ao ciclo de desenvolvimento de software, usando IA generativa para melhorar a definição de requisitos, apoiar a escrita de código e automatizar testes, identificando oportunidades de automação e criando um protótipo que demonstre o impacto da IA na modernização do SDLC.	Ricardo Cadime e Fernando Santiago	2026/27_N13
Artificial Intelligence/Gen AI	Integração de GenAI em Plataforma de API Gateway / API Management No âmbito deste estágio, pretende-se explorar a integração de Inteligência Artificial / GenAI com o SDB, com o objetivo de simplificar a criação e compreensão de estratégias, tornando a plataforma mais acessível e eficiente para os seus utilizadores.	Hugo Ferro Nunes	2026/27_N18
Artificial Intelligence/Gen AI	Controlo de redes 5G e PON por aplicação de Intents (Intent-Based Networking) O projeto visa estudar o estado da arte em IBN, identificar casos de uso aplicáveis à testbed 5G/PON da Altice Labs, implementar as extensões necessárias para operacionalizar 2–3 desses casos segundo modelos do TM Forum, 3GPP e BBF, e avaliar os resultados obtidos delineando futuras evoluções.	Francisco Fontes	2026/27_N20
Artificial Intelligence/Gen AI	Autodiagnóstico Residencial Assistido por IA O principal objetivo deste projeto é conceber e validar uma solução de autodiagnóstico residencial, baseada no smartphone do cliente, que seja capaz de reproduzir grande parte do trabalho de um técnico no terreno. Pretende‑se desenvolver um sistema inteligente que combine modelos de linguagem (LLMs e sobretudo SLMs), técnicas de RAG, visão por computador e deteção automática de anomalias para guiar o utilizador na identificação e resolução de problemas de conectividade, Wi‑Fi, Android TV e telefone/VoIP sem necessidade de intervenção presencial.	Ricardo Machado	2026/27_N24
Artificial Intelligence/Gen AI	Casa inteligente: Antever as necessidades do utilizador O projeto desenvolve um sistema de inteligência residencial que analisa continuamente eventos de sensores IoT e ações do utilizador para detetar padrões, prever comportamentos e automatizar rotinas, recorrendo a modelos de machine learning orientados para séries temporais, deteção de padrões e recomendação inteligente.	Ricardo Machado	2026/27_N25
Artificial Intelligence/Gen AI	Uso de AI para Validação Autónoma e Inteligente de OLTs O projeto propõe automatizar a validação de interfaces de gestão de equipamentos de rede (CLI, SNMP e outras), mapeando funcionalidades, gerando testes em Python, aplicando machine learning para análise temporal e preditiva de anomalias e consolidando tudo em relatórios inteligentes que aceleram a validação, aumentam a fiabilidade e reforçam a qualidade dos produtos.	Celso Covelo	2026/27_N26
Cybersecurity	AI-Augmented Threat Modeling O projeto tem como objetivo melhorar as práticas de threat modeling da Altice Labs, analisando metodologias de referência e avaliando como técnicas de IA podem apoiar a identificação, classificação e raciocínio sobre ameaças em sistemas complexos, culminando numa metodologia reforçada por IA, validada num caso de estudo e acompanhada por documentação, resultados experimentais e recomendações futuras.	Pedro Souto e Mafalda Nunes	2026/27_N14
Connected Spaces	Cognitive Home Mobile App Este projeto centra‑se na evolução da solução Altice Smart Home, tornando a experiência de casa inteligente mais simples, personalizada e acessível. A iniciativa foca‑se na melhoria contínua da aplicação móvel e do hub de TV, integrando novas funcionalidades e explorando tecnologias emergentes.	Artur Neves e Herlander Santos	2026/27_N19
Digital Services & Platforms	Desenvolvimento da aplicação MEO Go no ecossistema Android O projeto resume‑se ao desenvolvimento e evolução do MEO Go em Android com o intuito de implementar novas funcionalidades e explorar novas tecnologias que possam adicionar valor a este produto.	Nuno Cardoso	2026/27_N17
Next-Gen UX/UI	Design Systems AI‑Ready: Avaliação e Evolução da Experiência do Uitlizador em Interfaces Assistidas por IA O estágio visa apoiar a evolução do Design System da Altice Labs para experiências AI‑ready, contribuindo para o desenvolvimento e teste de componentes e padrões de interação com Inteligência Artificial, avaliando a experiência do utilizador em produtos reais, aplicando heurísticas específicas de UX para IA e identificando melhorias que reforcem a clareza, confiança, controlo e qualidade emocional da interação, produzindo recomendações que impulsionem a maturação das práticas de UX para IA na organização.	Sydney Neto	2026/27_N1
Next-Gen UX/UI	Colaboração em Design System e Experiência do Utilizador em Contexto de Next-Gen UX/UI A Altice Labs desenvolve soluções digitais utilizadas por diversos perfis de utilizadores e mantém um Design System próprio para garantir consistência, qualidade e eficiência em produtos web e mobile. O projeto insere‑se na evolução contínua deste Design System, permitindo colaborar na criação, aplicação e melhoria de componentes e padrões, participar em processos de design de produto e contribuir para experiências mais consistentes e alinhadas com as tendências Next‑Gen UX/UI.	Sydney Neto	2026/27_N2
Next-Gen UX/UI	Exploração Criativa de Motion Design na Promoção de Produtos                                                                                        O projeto pretende utilizar o Motion Design para elevar a forma como a Altice Labs apresenta os seus produtos, criando artefactos visuais envolventes e impactantes. Envolve a colaboração entre designers e engenheiros, o desenvolvimento de storyboards e de uma linguagem visual distintiva, a produção de animações de alta qualidade com técnicas modernas, a partilha de conhecimento em workshops internos e a elaboração de um relatório final que consolide os resultados alcançados.	Carlos Figueiredo	2026/27_N11
Next-Gen UX/UI	Graphic Design | Visual Communication A Altice Labs valoriza a comunicação visual como parte essencial da sua identidade e presença interna e externa. Este estágio apoia as equipas de comunicação e marketing na criação de materiais gráficos consistentes e alinhados com a marca, colaborando no desenvolvimento de suportes institucionais e promocionais, contribuindo para iniciativas corporativas e eventos, e permitindo o desenvolvimento de competências técnicas e criativas em Design Gráfico num contexto profissional real.	Cátia Pinto	2026/27_N12
Next-Gen UX/UI	Altice Labs Inside – One Hub, One Team A Altice Labs está a desenvolver o portal interno Altice Labs Inside, uma plataforma centralizada que reúne informação institucional, notícias, iniciativas, dados de colaboradores e recursos essenciais. Esta solução visa melhorar a comunicação interna, facilitar o acesso à informação, reforçar a colaboração entre equipas e fortalecer a cultura e identidade da organização.	Catarina Ribeiro e Cátia Pinto	2026/27_N15
Next-Gen UX/UI	Copywriting na Altice Labs: Definir a Nossa Voz Este projeto visa apoiar as equipas de comunicação e marketing da Altice Labs na criação e otimização de conteúdos alinhados com o novo posicionamento da marca, reforçando a consistência da comunicação corporativa e desenvolvendo competências avançadas de escrita, revisão e adaptação de conteúdos num contexto tecnológico e colaborativo.	Catarina Ribeiro	2026/27_N16
Quantum Technologies	Evaluation and integration of an Open-Source Key Management System (KMS) on a SDN-based QKD network Este projeto envolve analisar a arquitetura e interfaces do EduQKD, mapear a sua conformidade com normas ETSI, compreender o funcionamento do KMS e do domínio de controlo, e avaliar como estes componentes se articulam num ambiente QKD orquestrado por SDN. O objetivo é identificar caminhos de integração, testar um protótipo funcional e produzir recomendações que promovam uma rede QKD totalmente aberta,, testável e preparada para cenários multi‑vendor.	Rui Calé e Miguel Freitas	2026/27_N21
Telecom Cloud Continuum	Prototipagem de CNF em ambiente Sylva O projeto centra‑se na exploração do ecossistema cloud‑native para telecomunicações, analisando os princípios das Cloud‑native Network Functions (CNF) e o seu papel na evolução das infraestruturas de rede. Envolve o entendimento da plataforma Sylva, uma iniciativa europeia open‑source orientada para Telco Cloud e Edge Computing, e a integração destas tecnologias no contexto do projeto europeu SOVEREIGN. O objetivo é adquirir domínio sobre a arquitetura Sylva, compreender o seu funcionamento em ambientes 5G e PON e participar no desenvolvimento de CNFs integradas num testbed convergente	Francisco Fontes e Carlos Marques	2026/27_N22
Telecom Cloud Continuum	Prototipagem de serviços em ambiente Operator Platfom (OP) Este projeto foca‑se na adoção do conceito de Operator Platform, uma camada que permite aos operadores de telecomunicações expor capacidades de rede de forma uniforme, escalável e alinhada com as exigências do 5G e dos serviços digitais do futuro. A Altice Labs pretende integrar a implementação open‑source do ETSI (OOP) na sua testbed 5G e PON em Aveiro, no âmbito do projeto europeu SOVEREIGN, explorando a sua interação com a plataforma Sylva e com APIs próprias.	Francisco Fontes e Miguel Freitas	2026/27_N23