Na Altice Labs desenvolvemos produtos e serviços inovadores para os mercados nacionais e internacionais de Telecomunicações e apostamos continuamente em projetos colaborativos de investigação com as universidades.
Acreditamos que temos o poder de fazer as coisas acontecerem e os sonhos se tornarem realidade!
Queres vir fazer a diferença também?
Vê abaixo as propostas de estágio académico e profissional que temos para ti, concorre e vem aprender de uma forma divertida!
Contarás com:
- Experiência numa empresa reconhecida nacional e internacionalmente;
- Acompanhamento por um orientador com expertise na área de teu interesse garantindo um excelente resultado;
- Ambiente extraordinário para que possas experimentar o que gostas, aprender e decidir as áreas em que queres investir no teu futuro profissional;
- Ambiente jovial e divertido.
Nota que qualquer projeto proposto pode ser adaptado para um projeto de estágio académico ou profissional que te garante a consolidação da tua formação.
| Áreas Chave | Tema | Orientador | ID |
| Artificial Intelligence/Gen AI | AI Call Steering – Evolução do atendimento do canal de IVR da Altice Labs Com este projeto pretende-se contribuir para a evolução do sistema de IVR existente para uma solução baseada em AI Call Steering, com foco em melhorar a experiência do utilizador através do uso de inteligência artificial, reconhecimento de intenções e integração de sistemas modernos. | Jorge Monteiro | 2025/26_N1 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Utilização de Graph Neural Networks (GNN) na otimização de redes de telecomunicações As GNN, uma classe de redes neuronais que operam diretamente em grafos, emergiram como uma ferramenta promissora para modelar a complexa estrutura de conexões presentes em redes de diversos tipos. O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço do conhecimento no campo da otimização de redes, demonstrando como as tecnologias de inteligência artificial, e em particular as GNN, podem ser utilizadas para enfrentar alguns dos desafios mais prementes na gestão de redes de telecomunicações modernas. | Luís Cortesão | 2025/26_N2 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Plataforma AIOPs altamente escalável para monitoria de rede auto configurável e identificação proativa de problemas A próxima geração de redes de telecomunicações é altamente complexa e heterogénea, composta por uma vasta combinação de dispositivos de rede, sistemas cloud e aplicações IoT. Este cenário torna a monitorização e a gestão eficazes da infraestrutura de rede um desafio significativo para as equipas operacionais. As plataformas AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) emergem como soluções cruciais, combinando técnicas de inteligência artificial para proporcionar, entre outras coisas, visibilidade em tempo real sobre o desempenho da rede e dos serviços. Neste seguimento, com este projeto pretende-se explorar AIOps para monitorização de redes, aplicando IA para melhorar a QoS, com uma arquitetura cloud-native e um protótipo escalável para deteção de anomalias em tempo real. | Ricardo Ferreira | 2025/26_N8 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Desenvolvimento de um BOT para apoio às equipas de suporte na resolução de incidentes Este projeto visa a implementação de um BOT capaz de carregar e indexar a informação persistida em Base de Dados, com milhares de análises a incidentes, e perante questões colocadas em linguagem natural, ser capaz de produzir uma potencial resposta à solução de um problema. | Sérgio Paulo Barbosa | 2025/26_N9 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Operador inteligente para Provisão de Rede e Serviços O Fulfillment One é uma ferramenta que faz parte de uma Suite de Produtos da Altice Labs, de nome NOSSIS ONE a qual é usada por operadores de Telecom para automatizar fluxos de provisão. Assim, com este projeto, pretende-se que o Operador Inteligente use inteligência artificial para substituir todo o trabalho que o Operador Manual teria que fazer manualmente, nomeadamente, procurar numa knowledge base o motivo do problema e como resolver. | Cláudia Rego | 2025/26_N10 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | BOTSchool – Development of Small Language Models (SLMs) A BOTSchool é uma plataforma avançada de IA de conversação que utiliza tecnologia orientada para a IA para melhorar a comunicação e a interação dos utilizadores. O objetivo do projeto é desenvolver SLM, usando a Botschool como uma plataforma low-code para alcançar a disseminação de SLM entre processos e produtos. | Sara Furão | 2025/26_N13 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Metodologias para Seleção e Redução de Datasets em Modelos de ML No desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML), o tamanho e a qualidade do dataset são determinantes para o desempenho e a capacidade de generalização. No entanto, a abordagem de aumentar indiscriminadamente o volume de dados pode levar a desafios significativos. Assim, com este projeto pretende-se, entre outras componentes, que sejam exploradas e implementadas metodologias de seleção e redução de datasets para treino de modelos de ML, garantindo que a informação essencial seja preservada e que os dados redundantes, irrelevantes ou de baixo impacto sejam eliminados. | Maria Manuel Castro | 2025/26_N16 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Exploração e Implementação do Conceito de Table-Augmented Generation (TAG) para Consulta Inteligente de Bases de Dados com Analítica O universo de dados de um operador de telecomunicações é particularmente desafiante devido ao elevado volume de dados gerados continuamente. Este ecossistema engloba desde dados raw, dados em tempo real, timeseries, até dados estatísticos. O objetivo deste estágio é explorar e configurar um ambiente real de laboratório, onde se possa analisar o funcionamento do TAG, definir os seus requisitos de parametrização, integrar com bases de dados transacionais e analíticas e avaliar o seu impacto na gestão de dados no contexto do NOSSIS One, a solução OSS da Altice Labs. | Luís Castro e Luís Cortesão | 2025/26_N23 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Análise e experimentação de modelos de IA para otimização de recursos usados em plataformas de charging e policy A evolução dos algoritmos de IA possibilita a sua aplicação em contextos diversificados. Um exemplo é a utilização de IA para a escolha entre o processamento simplificado ou processamento rigoroso nos sistemas de charging. Este projeto foca-se na implementação e avaliação de algoritmos de IA para otimizar os produtos de Policy e Charging, aumentando sua eficiência e competitividade. | Paulo Rolo e Carlos Rodrigues | 2025/26_N25 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Predição Inteligente de Problemas de Rede com Modelos Avançados de Machine Learning As redes de telecomunicações modernas exigem soluções inteligentes para antecipar e mitigar problemas que possam impactar a qualidade do serviço. Com este projeto, propõe-se não só a exploração e prototipagem de um novo mecanismo de predição para o NOSSIS One, garantindo maior precisão na deteção preditiva de falhas e degradação de serviço, como também a escalabilidade para processar milhões de entidades coletadas em ciclos de 5 minutos e a Otimização do runtime para garantir alta eficiência na execução de modelos sobre grandes volumes de dados. | Luís Castro e Luís Cortesão | 2025/26_N26 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Treino de um Assistente para resolução de ordens de aprovisionamento O Smart2M é uma plataforma desenvolvida pela Altice Labs que proporciona aos operadores de telecomunicações uma solução convergente para a oferta de serviços avançados no campo das comunicações máquina-a-máquina (M2M). Este projeto visa desenvolver um Assistente Inteligente que otimize o processo de resolução de ordens incompletas no ASM, auxiliando o operador humano na análise e resolução dos problemas que impactam essas ordens. | Ricardo Silva | 2025/26_N28 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Sistema Inteligente para Análise e Diagnóstico de Problemas Técnicos Usando LLM e RAG O presente projeto propõe o desenvolvimento de um sistema baseado em LLM e RAG, capaz de analisar logs de sistemas, interpretar esquemas de arquitetura de TI e fornecer diagnósticos e soluções práticas para problemas técnicos. Este sistema tem como objetivo reduzir o tempo de diagnóstico e melhorar a eficiência operacional, tornando-se uma ferramenta essencial para engenheiros de TI e administradores de sistemas. | Filipe Cabral Pinto e André Gomes | 2025/26_N34 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Sistema Personalizado de Detecção de Objetos Usando LLMs e Transfer Learning Este projeto propõe combinar LLMs com Transfer Learning para criar um sistema de deteção personalizada de objetos que permite ao utilizador descrever uma pessoa ou objeto (ou carregar uma imagem) e, em seguida, identificar esse alvo em imagens e vídeos. A proposta tem como objetivo desenvolver um sistema flexível e adaptável para cenários como vigilância personalizada, rastreamento de inventário ou análise de vídeos. | Filipe Cabral Pinto e André Gomes | 2025/26_N36 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Definição de Diretrizes para UX Design em Soluções com Inteligência Artificial A integração de Inteligência Artificial (IA) em produtos digitais tem vindo a crescer exponencialmente, trazendo desafios significativos para o design da experiência do utilizador (UX). Atualmente, ainda não existe um modelo amplamente estabelecido sobre como garantir uma interação eficiente, transparente e intuitiva entre humanos e sistemas baseados em IA. Embora já tenham sido feitos avanços na integração da IA, existe uma oportunidade para aprofundar o conhecimento sobre a aplicação do UX Design nesta área. Este estágio visa explorar e definir diretrizes que possibilitem a criação de experiências mais acessíveis, compreensíveis e centradas no utilizador em produtos que incorporam IA. | Sydney Neto | 2025/26_N37 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Otimização de desempenho nos processos de provisão A utilização de AI/ML – nomeadamente algoritmos meta-heurísticos e algoritmos evolucionários – e de técnicas de RPA (Robotic Process Automation têm demonstrado a sua utilidade no campo da otimização de processos, sendo âmbito deste projeto validar a sua adequação a este cenário, não se excluindo, no entanto, a utilização de outras tecnologias que venham a demonstrar a sua aplicabilidade. Neste projeto, pretende-se implementar mecanismos para uma melhoria contínua dos processos de provisão, para otimizar os fluxos de trabalho, reduzir etapas manuais e aumentar a eficiência. Nesse sentido, pretende-se utilizar as evoluções em curso no NOSSIS Fulfillment para evoluir as suas capacidades de monitorização pela adição de novos KPIs, relatórios erros e métricas de desempenho, nomeadamente. | Luís Cortesão e Catarina Mónica | 2025/26_N39 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | LightRAG in the Evolution of Telco OSS Products for Autonomous Operations No mundo atual a indústria das telecomunicações está a passar por uma grande transformação para satisfazer a procura crescente de maior largura de banda e de uma conetividade mais fiável. Os sistemas tradicionais de apoio às operações (OSS) estão a evoluir para incorporar tecnologias avançadas que permitem operações autónomas, reduzindo a necessidade de intervenções manuais e aumentando a eficiência. Este estágio procura explorar o potencial do LightRAG na condução de operações autónomas, propondo um conjunto de possibilidades e implementando um cenário de prova de conceito para demonstrar a sua eficácia. | Luís Cortesão e Ricardo Filipe | 2025/26_N40 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Inteligência Artificial aplicada a redes 5G Com o evoluir do 5G para o 5G advanced (na release 18) dá-se início à introdução das técnicas de inteligência artificial (IA) nas redes móveis. O objetivo é empregar os avanços da IA para revolucionar a forma como as redes celulares são padronizadas, implementadas e operadas. Pretende-se que no decorrer deste projeto seja adquirido conhecimento e experiência numa plataforma (demoboard) de uma solução 5G sobre a qual será feito o estudo de entradas e saídas do sistema de Machine Learning. Este módulo pretende dar capacidades de inteligência artificial às Small Cells 5G desenvolvidas pela Altice Labs. | Samuel Madail | 2025/26_N45 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Exploração técnicas de AI para Inferência para Tipos de Serviços em Home Wi-Fi As redes Home Wi-Fi são hoje uma das principais determinantes na perceção da qualidade do serviço de internet pelos clientes. Embora soluções como a plataforma Smart Wi-Fi da Altice Labs forneçam uma visibilidade significativa aos operadores, o controlo efetivo do ambiente doméstico continua a ser limitado devido às especificidades das casas e às interferências internas e externas. Este projeto visa assim melhorar significativamente a resolução de problemas, implementar políticas dinâmicas de priorização de tráfego, melhorando a qualidade de serviço para aplicações críticas e ainda oferecer maior inteligência operacional à plataforma Smart Wi-Fi, elevando a experiência do utilizador final. | Manuel Florêncio e Luís Cardoso | 2025/26_N46 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Utilização de IA para a Geração de Casos de Teste O objetivo deste estágio é o de desenvolver um pipeline automatizado para testes de APIs NETCONF/YANG, utilizando Inteligência Artificial para gerar casos de teste eficientes e com maior cobertura. O projeto visa assim reduzir o tempo de validação, melhorar a confiabilidade das APIs utilizadas na comunicação e gestão de dispositivos de rede, bem como aumentar a cobertura de testes. | Celso Covelo | 2025/26_N47 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Uso da Inteligência Artificial para análise da variação dos logs dos testes de longa duração e publicação dos resultados em portal interno. Com a implementação de soluções de rede dos principais clientes da ALB on premesis e devido à constante monitoria dos mesmos ao longo do tempo, são gerados grandes quantidades de alarmes e de logs. É necessário assim uma análise contínua desta informação e o desencadeamento de alertas com base no histórico e importância das falhas. Com este projeto pretende-se que seja realizada uma Análise dos logs gerados, facilitando a interpretação e categorizando por importância e relevo de resolução. | Robert Vidal | 2025/26_N48 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Automação de Testes a Componentes Gráficos com Recurso a Natural Language Processing (NLP) O avanço das interfaces gráficas de utilizador (GUI) tem aumentado a complexidade dos testes de software. Para garantir a qualidade e a usabilidade das aplicações, é essencial desenvolver soluções eficientes de automação de testes. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta de automação de testes para componentes gráficos utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP), permitindo a descrição de testes em linguagem natural e sua conversão automática em scripts de teste. | Francisco Afonso | 2025/26_N49 |
| Artificial Intelligence/Gen AI | Configuração e Automatização de Testes de Conformidade de produtos de tecnologia Altice Labs Propõe-se, no âmbito do projeto, o desenvolvimento e implementação de métodos de ensaio, envolvendo os produtos/sistemas desenvolvidos pela Altice Labs, a sua automatização e análise de aplicabilidade de ferramentas de ML/AI, aos mesmos. Neste contexto, pretende-se proceder à análise de resultados/”logs” gerados, no decorrer de múltiplos ensaios similares, facilitando a sua interpretação e constatação de padrões (“Data Analysis and Pattern Recognition”), permitindo, desta forma, agilização e realização de ensaios, começando pelas situações/padrões identificados, procurando, assim, obter ganhos, em termos de diagnóstico de falhas, em cada vez menores tempos de teste. | Ricardo Cunha, Rui Neves e António Melo | 2025/26_N55 |
| Beyond 5G + 6G | Plataforma de Monitorização 5G Nanosatellite Com esta proposta pretende-se o desenvolvimento de uma Plataforma de Monitorização que integra os dados recebidos do nanosat 5G e das gNBs, que comunicam com o mesmo à sua passagem. Esta plataforma irá permitir a visualização de KPIs em dashboard e ajudar a monitorizar a trajetória do nanosat. Os dados recebidos durante o período de passagem do nanosat serão armazenados na plataforma Live!Data, da Altice Labs. | Sara Loureiro | 2025/26_N19 |
| Beyond 5G + 6G | Configuração e operação de rede de comunicações por Intents (IBN: Intent Based Networking) O IBN permite que os operadores de rede especifiquem políticas de alto nível que ditam o comportamento esperado da rede, como a qualidade do serviço, a segurança e os objetivos de desempenho, sem necessidade de indicar a forma de o alcançar. Com este estágio pretende-se que seja não só realizado um estudo de arte sobre o IBN, mas também identificado use cases passíveis de serem operacionalizados e ainda identificar e implementar extensões à testbed por forma a dotá-la de mecanismos de IBN para concretização de alguns dos use case identificados. | Francisco Fontes | 2025/26_N43 |
| Beyond 5G + 6G | Gestão e otimização de redes O-RAN 5G A arquitetura da Open RAN (Open Radio Access Network) é baseada na interoperabilidade e padronização dos elementos da RAN, incluindo interconexões normalizadas, hardware genérico e software aberto de diferentes fornecedores. Já o RIC (RAN Intelligent Controller) é o componente da arquitetura responsável pelo controlo e otimização da rede. Este projeto visa o desenvolvimento e testagem rAPPs e xAPPs para otimização de redes ou novos use cases, implementando a solução na plataforma 5G OIABox da Altice Labs. | Álvaro Gomes e Francisco Fontes | 2025/26_N17 |
| Big Data & Analytics | Desenvolver a Próxima Geração de Performance Cockpits para Analytics e BI em Redes No contexto das telecomunicações, é cada vez mais relevante a capacidade de analisar em tempo real as redes, os serviços e a perceção dos clientes sobre a qualidade do serviço. Uma das funções mais importantes de um sistema de supervisão e operações é a gestão de desempenho. Este projeto visa não só o desenvolvimento de aplicações de analytics e BI inovadoras para análise eficiente das componentes de rede e serviços, mas também a configuração, testagem e implementação das aplicações em ambientes cloud e on-premise. | Cristina João Pires | 2025/26_N11 |
| Big Data & Analytics | Monitoria avançada de utilização de redes 5G/4G A plataforma NGIN CCP (Convergent Charging and Policy) desempenha o papel de gestão e aplicação de políticas de utilização de redes e serviços. O seu funcionamento é complexo, obrigando a monitoria e atuação constantes. Para isso é necessário a coleta e a apresentação dos dados de utilização das redes 5G/4G, para facilitar a análise do comportamento da rede e possibilitar a otimização do seu desempenho. Pretende-se, por isso, integrar a recolha de indicadores nas interfaces que recebem sinalização 5G/4G no ecossistema da Altice Labs. Esses indicadores devem ser centralizados num Operations Monitoring System. | César Couto e Ricardo Almeida | 2025/26_N21 |
| Big Data & Analytics | Manufacturing Data analytics / KPI’s A Altice Labs é responsável pelo controlo de qualidade de produção de milhares de equipamentos de rede (Central Office e CPE’s) todas as semanas, cujos testes originam um volume de dados significativo guardado em BD. Este projeto visa assim o desenvolvimento de uma ferramenta automática de extração de conhecimento de dados aplicada à BD com os testes de produção de equipamentos, com integração na ferramenta de reporting e envio de notificações automáticas via email. | Pedro Luís Ferreira e José António Carvalho | 2025/26_N54 |
| Cybersecurity | Enhancing Application Security: Penetration Testing and Mitigation Strategies for Full-Stack Systems Num mundo cada vez mais digital, a segurança das aplicações é uma preocupação fundamental para as plataformas de software que lidam com dados sensíveis. As ciberameaças estão a evoluir rapidamente, com os atacantes a encontrarem constantemente novas formas de explorar os pontos fracos das aplicações. Este projeto tem assim como objetivo não só realizar uma avaliação completa dos testes de penetração da aplicação, abrangendo as camadas de front-end, backend e dados, mas também identificar vulnerabilidades de segurança, como falhas de autenticação, fraquezas de API entre outras. | Alexandre Pestana Marques | 2025/26_N18 |
| Cybersecurity | Centralized Identity and Access Management À medida que as empresas crescem, aumenta também a complexidade dos seus ambientes de TI, muitas vezes com sistemas espalhados por várias plataformas, tanto no local como na núvem. Cada sistema tem requisitos de segurança únicos, pelo que a gestão do acesso pode tornar-se complicada. O principal objetivo deste projeto é melhorar os processos e práticas da Altice Labs no que respeita à gestão de identidades e acessos, tanto ao nível das ferramentas corporativas como dos produtos desenvolvidos. Inclui a recolha do estado da arte das melhores práticas e normas recomendadas neste âmbito, bem como a pesquisa e comparação das ferramentas open-source e internas disponíveis que ajudam a implementar as melhores práticas propostas tendo em conta a realidade da Altice Labs. | Mafalda Nunes e Pedro Souto | 2025/26_N29 |
| Cybersecurity | Observability for On-Premises and Multi-Cloud Environments O principal objetivo deste projeto é melhorar os mecanismos de verificação existentes na Altice Labs, tanto em termos de ferramentas corporativas como de produtos desenvolvidos. Inclui a recolha das melhores práticas do estado da arte neste âmbito, bem como a pesquisa e comparação das ferramentas open-source e internas disponíveis que ajudam a implementar as melhores práticas propostas tendo em conta a realidade da Altice Labs. | Mafalda Nunes e Pedro Souto | 2025/26_N30 |
| Cybersecurity | CyberSec Compliance Framework O principal objetivo deste projeto é produzir uma estrutura que mapeie as novas legislações europeias (e.g., GDPR), legislações de outras geografias e certificações (e.g, SOC2) no âmbito da cibersegurança para documentos, políticas e processos que uma empresa deve possuir ou adotar. Deverá ainda ser criado um portal que facilite a navegação por todos estes dados, tirando partido de funcionalidades como a filtragem e ligações à documentação da organização. Adicionalmente, este projeto poderá resultar numa contribuição para o OpenCRE. | Mafalda Nunes e Pedro Souto | 2025/26_N31 |
| Cybersecurity | Secure Coding with Tests Automation Garantir o desenvolvimento seguro de software é um desafio fundamental, especialmente à medida que as aplicações se tornam mais complexas e os requisitos de segurança evoluem. O principal objetivo deste projeto é melhorar as práticas de codificação segura na Altice Labs, reunindo as melhores práticas do estado da arte e desenvolvendo mecanismos de validação de segurança automatizados que reforcem os requisitos de segurança de forma dinâmica ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento. | Mafalda Nunes e Pedro Souto | 2025/26_N32 |
| Next-Gen UX/UI | Desenvolvimento do Canal SMS na BOTSchool A BOTSchool é uma plataforma inovadora de criação de assistentes virtuais inteligentes, desenvolvida pela Altice Labs. É uma solução low-code e cloud-based que permite a qualquer organização criar experiências conversacionais automatizadas, inteligentes e multicanal — tudo isto sem a complexidade técnica habitual. Este projeto de estágio visa precisamente dar vida a essa visão: construir a fundação tecnológica que irá permitir o envio e receção de mensagens SMS diretamente nas jornadas BOTSchool, de forma integrada, escalável e segura | Fernando Delfim | 2025/26_N41 |
| Next-Gen UX/UI | Integração do Canal WhatsApp na BOTSchool A BOTSchool, desenvolvida pela Altice Labs, é uma plataforma cloud-based de criação e gestão de assistentes virtuais e jornadas de comunicação multicanal, com forte aposta em tecnologias de Inteligência Artificial. Através de uma interface low-code, permite às empresas criar experiências conversacionais dinâmicas e automatizadas, integrando canais como webchat, voz, email e redes sociais. Este estágio oferece a oportunidade de estar no centro desta evolução, colaborando na criação de uma nova funcionalidade que terá impacto direto na experiência de milhares de utilizadores. | Fernando Delfim | 2025/26_N42 |
| Next-Gen UX/UI | Aplicação de Design System em Produtos Digitais e Inovação em UX/UI A Altice Labs (ALB) desenvolve aplicações e sistemas digitais para uma vasta gama de utilizadores, incluindo colaboradores internos e clientes externos. Para garantir consistência visual, funcional e de interação, a equipa de Product Design and User Experience criou o Design System DS Bridge, uma ferramenta estratégica que unifica e acelera o desenvolvimento de produtos digitais da ALB. Este projeto oferece a oportunidade de aprofundar o conhecimento e a prática no uso do DS Bridge, aplicando-o no contexto de um produto digital – seja na otimização de uma solução existente ou no desenvolvimento de um novo produto. Para além disso, pretende-se explorar novas abordagens e tendências emergentes no campo de Next_Gen_UX, analisando como a inovação em design pode complementar e expandir o impacto do DS Bridge no ecossistema digital da ALB. | Sydney Neto | 2025/26_N38 |
| Quality Assurance (QA)/CI/CD | Integração nas pipelines de CI/CD de GenAI A crescente complexidade dos sistemas de software e a necessidade de entregas ágeis forçam a estratégias eficientes de garantia de qualidade. Este projeto tem como foco a criação de uma estratégia de testes automatizados, implementação e sua integração em pipelines CI/CD usando técnicas de GenAI. O objetivo é aumentar a cobertura dos testes, reduzir o tempo de feedback para os desenvolvedores e garantir maior estabilidade nas entregas contínuas de software usando técnicas relacionadas com LLMs | Ricardo Ângelo Filipe | 2025/26_N15 |
| Quantum Technologies | Criptografia Quântica / Pós Quântica Com o surgimento da computação quântica, os mecanismos de segurança baseados em pares assimétricos Chave Pública / Chave Privada tenderão a ficar comprometidos. Assim, com este projeto pretende-se não só explorar e descrever os mecanismos de chave pública e protocolos usados para garantir associações seguras, mas também investigar os mecanismos e protocolos de criptografia pós-quântica. | Rui Calé e Miguel Freitas | 2025/26_N14 |
| Social Media | Social Media at Altice Labs A Altice Labs é um líder global em inovação e tecnologia, desempenhando um papel fundamental no desenvolvimento de soluções disruptivas para o sector das telecomunicações. Com um forte enfoque na investigação e desenvolvimento, a empresa impulsiona a transformação digital em Portugal e não só, fomentando parcerias estratégicas e promovendo um ecossistema colaborativo de inovação. Este projeto tem assim como objetivo desenvolver e otimizar conteúdos e estratégias digitais alinhados à identidade da marca, promovendo o envolvimento do público e ampliando o alcance. | Marta Esteves | 2025/26_N35 |
| Telecom Cloud Continuum | Técnicas de Escalabilidade para Bases de Dados Analíticas em Arquiteturas Cloud/SaaS A crescente adoção de aplicações baseadas na cloud, como soluções SaaS (Software as a Service), trouxe desafios significativos no processamento de dados em tempo real provenientes de redes IoT e domésticas. Plataformas analíticas necessitam de escalabilidade horizontal para processar eficientemente grandes volumes de dados gerados continuamente. Técnicas como sharding são fundamentais para dividir bases de dados em fragmentos menores, distribuídos por diferentes servidores, permitindo a execução paralela de inserções e consultas com ganhos substanciais de desempenho. Este projeto centra-se na exploração e aplicação de técnicas de escalabilidade e suporte a multi-tenancy para a plataforma Smart Wi-Fi da Altice Labs. Esta plataforma processa dados de milhões de dispositivos ligados a redes Wi-Fi, com o objetivo de melhorar a experiência dos utilizadores e facilitar a resolução de problemas nas redes domésticas. | Luís Castro | 2025/26_N6 |
| Telecom Cloud Continuum | Migração de Serviços JEE para Arquitetura Cloud-Native com Quarkus No contexto das telecomunicações, as plataformas cloud-native tornaram-se essenciais para garantir a competitividade e a capacidade de inovação dos operadores. Arquiteturas baseadas em microserviços proporcionam vantagens como escalabilidade, resiliência, flexibilidade e eficiência, elementos críticos para sistemas OSS (Operation Support Systems) utilizados por operadores de telecomunicações. Ferramentas modernas como Quarkus, combinadas com plataformas de orquestração como Kubernetes, oferecem uma base sólida para o desenvolvimento de microserviços leves e otimizados para a cloud. Este projeto foca-se na migração de componentes do sistema Altaia (plataforma de gestão de desempenho de redes e serviços constituinte da suite NOSSIS One desenvolvida pela Altice Labs), otimizando os processos de processamento e transformação de dados de redes de telecomunicações. | Ricardo Ferreira | 2025/26_N7 |
| Telecom Cloud Continuum | Configurador de Workflows para Testes de Serviços no NetQ O setor das telecomunicações está a atravessar uma transformação significativa, impulsionada pela padronização de APIs e componentes B/OSS. Essa evolução está a promover a uniformização de processos e a agilizar as atividades associadas à integração de sistemas. Este projeto consiste no desenvolvimento de uma solução para descoberta automática de APIs e integração no NetQ, assegurando conformidade com o TMF653 e atendendo aos padrões de usabilidade, acessibilidade e segurança. | Vítor Tavares | 2025/26_N12 |
| Telecom Cloud Continuum | Backoffice Inteligente para Gestão de Plataformas Multi-Tenant na Cloud A crescente adoção de plataformas cloud no modelo SaaS requer capacidades avançadas de gestão em backoffice, permitindo o controlo, configuração e administração de múltiplos tenants. Neste contexto, a plataforma NOSSIS One necessita de evoluir para oferecer um sistema inteligente que automatize a instanciação e gestão de tenants. Deste modo, com este projeto pretende-se que seja desenvolvido um backoffice inteligente e escalável para gestão de plataformas multi-tenant, com automação, monitorização, licenciamento e princípios cloud-native. | Ricardo Ferreira | 2025/26_N20 |
| Telecom Cloud Continuum | Escalabilidade automática e redundância em arquiteturas de microserviços na Cloud A adoção de arquiteturas de microserviços e a sua instanciação na cloud colocam diversos desafios relacionados com os mecanismos de redundância, a nivel local e/ou geográfico, de forma a garantir a continuidade do serviço. Por outro lado, é relevante a escalabilidade automática, de modo a garantir a capacidade adequada de resposta das plataformas, e otimizando os custos. Este estágio foca-se assim na exploração e aplicação de técnicas de escalabilidade automática e na arquitetura de redundância para os produtos de Policy e Charging da Altice Labs. | Paulo Rolo e Carlos Rodrigues | 2025/26_N24 |
| Telecom Cloud Continuum | Ferramentas para a gestão inteligente das redes de Acesso A evolução para redes autónomas com menor intervenção humana, permite eliminar os custos operacionais minimizando tarefas repetitivas e erros humanos. Neste sentido, técnicas como a gestão de redes baseadas em intenções (intent-based) permitem ao operador definir objetivos para a configuração/gestão de rede, sem ter de se preocupar com os detalhes individuais da configuração de cada equipamento. No âmbito deste projeto, pretende-se que sejam utilizadas técnicas de ML e/ou IA para implementar mecanismos de gestão Intent-based nas redes de acesso e ainda para analisar dados de monitoria da rede e detetar padrões e prever potenciais falhas | André Brízido e Nuno Farinha | 2025/26_N51 |
| Telecom Cloud Continuum | Intelligent Telemetry em equipamentos de rede de acesso A adoção das tecnologias SDN (Software Defined Networking) e NFV (Network Function Virtualization) permite desagregar algumas funções de rede tradicionalmente a correr nos equipamentos com o objetivo de tornar as redes de telecomunicações mais programáveis e ao mesmo tempo tornar mais fácil a implementação de novas funcionalidades. O principal objetivo deste projeto consiste em tirar partido das técnicas de virtualização para implementar aplicações “pluggable” para gerar novos dados de telemetria sem requerer upgrade de todo o software dos equipamentos de rede, nomeadamente. | André Brízido e João Santos | 2025/26_N52 |
| Ultra Broadband Optical Networks | JTAG / Boundary Scan – Design for Testability A indústria de semicondutores tem avançado significativamente ao nível da miniaturização e da taxa de integração de funcionalidades nos chips que trouxeram mudanças significativas na conceção e no desenho de soluções eletrónicas. Este projeto encontra-se focado no desenvolvimento de projetos em conectividade avançada para equipamentos de redes de telecomunicações | José António Carvalho e Rómulo Mota | 2025/26_N53 |
| Ultra Broadband Optical Networks | Data Automation with APIs for PON Este projeto visa o desenvolvimento de uma solução automatizada com interface gráfica para aquisição, processamento e integração de dados PON, assegurando a consistência e transmissão eficiente entre diferentes APIs. | Cláudio Rodrigues e Letícia Melo | 2025/26_N56 |
| Ultra Broadband Optical Networks | Fiber Sensing & Traffic Pattern Classification Com este projeto pretende-se que seja realizado um estudo e especificação dos diferentes cenários para fiber sensing tendo em conta a atual arquitetura de redes óticas e de que forma a inteligência artificial e machine learning podem ter aplicação nestas funções | Cláudio Rodrigues | 2025/26_N57 |
Podes fazer o Download desta informação em PDF aqui!
Esperamos por ti!!!!!